你是否曾經想過如何精準地了解網站流量？又該用什麼方式解讀那些複雜的GA4指標？在這篇文章裡，我們將陪著大家一同認識GA4指標，從定義、常用類型、維度差異，到實戰應用與自訂技巧，幫你解開數據分析的奧秘，讓你在這個數位世界裡，找到屬於自己的數據航海圖！
什麼是 GA4 指標？一分鐘快速認識！
指標（Metrics）是什麼？要怎麼理解這些數字？如果你對於GA4指標還很陌生，那就讓我們用一個簡單的比喻來說明：想像你正在經營一家實體店面，你會想知道每天有多少人進店、有多少人購買東西，還有每位客人的平均消費金額是多少，這些都是經營店面很重要的數字，能幫你了解店內的狀況、客人的消費習慣等。
而GA4指標就像這些數字一樣，能幫助你衡量訪客、工作階段、互動次數等，藉此評估網站的成效，或是有哪些地方需要優化。
不過，在GA4中和指標長得很像的概念還有「維度」！以下我們整理了一份小表，幫助你更有系統地去學習GA4的數據分析：
| 指標（Metrics） | 維度（Dimensions） | |
|---|---|---|
| 定義 | 可量化的數據（如：活躍使用者數、頁面瀏覽次數、跳出率等） | 用來分類指標的項目（如：裝置類型、流量來源等） |
| 功能 | 幫助我們衡量網站的效能 | 幫助我們更細緻地去分析指標 |
| 例子 | 活躍使用者數、頁面瀏覽次數、跳出率等 | 裝置類型、流量來源、地理位置等 |
GA4 常見指標大集合
在GA4中，我們可能會遇到很多指標，而「工作階段」、「訪客數」等常常是大家會搞混，或是不知道該如何解讀的指標。下文就要帶你一起從頭認識GA4中的指標，讓你在面對這些數字時，能更有底氣地看懂它們！
1. 使用者類指標
使用者類指標，顧名思義就是用來衡量訪客人數的指標。然而在GA4中，常見的指標有：活躍使用者（Active Users）、總使用者（Total Users），甚至還有「新使用者」、「回訪使用者」等，這些指標到底有什麼不同？要怎麼看才能搞懂GA4想要告訴我們的東西？
- 活躍使用者（Active Users）
在GA4中，活躍使用者是指有與網站產生互動的訪客人數。這個指標不僅是GA4報表中預設的使用者指標，也經常被用在「探索報表」中的維度，或是其他預設報表中。
- 新/回訪使用者（New Users/Returning Users）
新使用者（或稱新訪客）是指第一次進入網站的訪客，回訪使用者則是指曾經造訪過網站的訪客。然而這個指標其實有一個小陷阱：如果訪客曾在不同裝置上造訪過網站，GA4仍會將其視為新使用者，因此在解讀這個數據時，需要特別留意這個狀況。
- 總使用者（Total Users）
總使用者是指所有曾造訪網站的訪客人數，不限於新或回訪使用者。
2. 工作階段與互動
這一類的指標，是用來衡量訪客與網站的互動方式與程度，常見的有：工作階段、頁面檢視次數、參與度等。
| 指標名稱 | 說明 |
|---|---|
| 工作階段（Session） | 工作階段可理解為單個訪客進入網站後，從開始瀏覽到離開時的整體行為。舉例來說：如果一位使用者在上午9:00進入網站，並在9:30離開，這段時間就可被稱作是一個工作階段。 |
| 頁面檢視次數（Pageviews） | 頁面檢視次數是指所有訪客進入網站後，瀏覽各個頁面的總次數。 |
| 參與度（Engagement Rate） | 參與度是指所有工作階段中，至少有一個事件發生，或持續時間超過10秒的工作階段比率。 |
| 平均互動時間（Average Engagement Time） | 平均互動時間是指使用者在工作階段中，與網站產生互動的平均時間。 |
3. 電商與收益指標
如果你的網站是電商平台，那麼這一類型的指標就更是重中之重！藉由這些指標，你能夠更精確地去知道產品的銷售狀況，進而去調整行銷策略、優化購物體驗等。
| 指標名稱 | 說明 |
|---|---|
| 購買轉換率（Purchase Conversion Rate） | 購買轉換率是指所有工作階段中，至少有一筆購買行為的工作階段比率。 |
| 平均訂單價值（Average Order Value） | 平均訂單價值是指每筆訂單的平均收益。 |
| 產品收益（Item Revenue） | 產品收益是指單一產品的總收益。 |
| 退貨數量（Item Refunds） | 退貨數量是指單一產品的退貨數量。 |
4. 廣告與流量來源
最後一種常見的指標類型就是廣告與流量來源，這類的指標能幫助你了解訪客是從哪裡來的，進而去分析網站的流量來源，或是廣告效益等。
| 指標名稱 | 說明 |
|---|---|
| 流量來源（Traffic Source） | 流量來源是針對主要的流量來源（如：自然搜尋、直接流量、推薦流量等）進行分類，幫助我們了解訪客主要是從哪些管道進入網站。 |
| UTM 參數 | 透過在網址上加上UTM 參數，可以幫助我們追蹤各個行銷活動的成效。 |
維度和指標有什麼不同？小心常見誤解！
雖然在上述的說明中，我們已經簡單地闡述過這兩者的差異，但是在實際操作GA4時，仍有可能難以分辨維度和指標的不同之處。這時候，不妨再回想一下我們剛剛舉的實體店面例子：假設今天店裡的商品有蘋果、香蕉和橘子，而維度就是分類這些商品的標籤－水果種類；指標則是用來衡量這些商品的數據－各類水果的銷售數量。
這樣的解釋下，你是否更清楚指標和維度的差別了呢？如果還是不確定，也可以在GA4中先看一下這個數據是不是可以用數字去量化，如果可以，那就代表它是指標；反之，如果是用來分類的，就代表它是維度。
指標實戰：GA4 報表怎麼看才有感？
那麼GA4中的這些指標要去哪裡看？又該怎麼看？讓我們一起來看看GA4的介面吧！
- 首頁
進入GA4後，首頁就能看到一些常見的指標。
- 報表
如果想看更多詳細的報表，則可以點選「報表」，這裡面有許多GA4預設的報表，讓你可以根據需求選擇。
- 探索
如果想要自訂報表，則可以點選「探索」，在這裡可以根據你的需求去設定想看的報表。
自訂指標、維度大解密
如果在GA4預設的報表中都找不到你想要的指標，那麼就可以透過自訂指標來讓你更精準地去分析數據。那麼什麼是自訂指標呢？讓我們來舉個例子：假設你想要了解網站中，哪些按鈕對於用戶來說是最有吸引力的，那麼這時就可以透過GA4的設定，去追蹤訪客點擊按鈕的次數。
而如果想要自訂維度，那就是要去設定GA4一開始沒有的分類項目，舉例來說：如果你想要知道訪客是從哪個社群平台連結到網站的，那麼就可以透過自訂維度，去設定「社群平台名稱」這個分類項目。
想知道如何設定自訂指標與維度？可以參考這篇：如何在GA4中追蹤轉換？GA4事件建立完成流程，幫助你更精準地掌握GA4中的數據！
GA4數據分析不迷路，指標選擇與解讀小訣竅
- 選擇合適的指標
在使用GA4分析數據時，首先要先確定好自己的目標，接著根據目標去選擇合適的指標。舉例來說：如果你的目標是提升網站的參與度，那麼就要選擇與參與度相關的指標，如：參與度、工作階段、頁面檢視次數等。
- 避免常見錯誤
選擇好指標後，在分析數據時也要特別注意，避免將指標和維度搞混，或是因為不了解指標的定義和用途而誤解數據。
- 用指標數據驅動網站優化
最後，GA4中的指標不僅是用來衡量網站成效，更是驅動網站優化的關鍵。透過分析指標數據，可以更清楚地了解網站的優缺點，進而去調整行銷策略、優化網站體驗。
GA4指標進階玩法：用計算指標玩出新洞察
除了GA4中現有的指標以外，其實也可以透過「計算指標」來自訂指標。計算指標是什麼？讓我們用一個簡單的小故事來說明：假設今天有一個賣檸檬的攤販，想要知道每天的銷售效率，那麼他可以用「賣出的檸檬數量」➗「工作的時間」＝「每小時賣出的檸檬數量」，來衡量每天的銷售效率。
而GA4中的計算指標概念也相同！透過加減乘除等運算方式，可以幫助我們更精確地去分析出網站的數據，進而去評估網站的成效。
常見問題大哉問：GA4 指標新手的10個疑問
Q1. GA4指標有哪些種類？
A：GA4中的指標種類很多，常見的有：使用者類指標、工作階段與互動、電商與收益指標、廣告與流量來源等。
Q2. GA4指標和維度有什麼不同？
A：GA4指標是用來衡量網站效能的數據，而維度則是用來分類指標的項目。
Q3. GA4指標要怎麼看？
A：在看GA4指標時，首先要先確定好自己的目標，接著根據目標去選擇合適的指標，並避免將指標和維度搞混，才能正確地去解讀數據。
Q4. GA4指標可以自訂嗎？
A：可以！如果想要知道的指標在GA4中沒有，就可以透過自訂指標的方式來設定。
Q5. 怎麼設定自訂指標？
A：自訂指標的設定方式可以參考這篇：如何在GA4中追蹤轉換？GA4事件建立完成流程
Q6. 計算指標是什麼？
A：計算指標就是透過加減乘除等運算方式，將GA4中的數據組合在一起，進而得到更精確的分析結果。
Q7. 指標中的「使用者」和使用者探索中的「使用者」有什麼不同？
A：GA4中的使用者指標和使用者探索中的使用者指標是根據不同的邏輯去計算的，因此會有差異。
Q8. GA4中的活躍使用者和總使用者有什麼不同？
A：活躍使用者是指有與網站產生互動的使用者；總使用者則是指所有造訪過網站的使用者。
Q9. GA4中的每一個指標都很重要嗎？
A：GA4中的每一個指標都有自己的功能，究竟是不是很重要，取決於使用者的目標是什麼。
結語：數字背後的故事，才是網站成長的關鍵
GA4指標雖然只是工具，重點是你怎麼用這些數字發現問題、驅動成長。每個指標背後都隱藏著訪客的故事－他們怎麼來的？喜歡什麼內容？在哪裡卡住了？只有搞懂這些，才能真正優化網站。所以別再讓數據睡覺，趕快帶著你的問題到Google Analytics挖寶，如果還有任何不懂的地方，歡迎到己見室留言，讓我們一起在數據的海洋裡乘風破浪吧！
Last Updated on 25 5 月, 2025 by 己見室
