AI搜尋是什麼？自從ChatGPT爆紅以來，AI搜尋就成了大家口耳相傳的新一代搜尋方式，然而AI搜尋原理究竟是什麼？和傳統搜尋引擎有什麼不同？生活中有哪些應用場景？讓我們從技術、應用到趨勢，一次趕上這股AI旋風！
什麼是AI搜尋？原理背後藏著哪些黑科技？
當我們在搜尋一個問題時，AI搜尋就像是那個總是看透你心思的朋友，不只能理解你的問題，更能精準給出貼近你需求的答案。這樣「聰明」的搜尋方式，背後靠的就是自然語言處理（NLP）、機器學習、深度學習、語意理解等技術的支撐，讓AI搜尋系統不僅能夠理解使用者的語意，甚至可以預測其背後隱藏的查詢意圖。
AI搜尋怎麼懂我們的問題？
舉例來說，當你在尋找「中山站附近的咖啡廳推薦」時，傳統搜尋引擎可能會給你一連串包含「中山站」、「咖啡廳」或「推薦」這些關鍵字的網頁。但AI搜尋則不同，它能理解你想知道的其實是「有哪些好的咖啡廳」，並會盡量給出綜合評比的答案，甚至還能考慮到你之前的搜尋紀錄，推薦出可能符合你偏好的店家。
傳統搜尋的限制與AI搜尋的升級
傳統的搜尋引擎主要依賴關鍵字比對，雖然在某些情況下仍然可以提供有用的資訊，但在面對較複雜的查詢時，往往會顯得力不從心。而AI搜尋則通過分析使用者的查詢意圖、理解上下文、並提供更精準的搜尋結果，來克服傳統搜尋引擎的限制，讓搜尋體驗更佳。
| 傳統搜尋引擎 | AI搜尋引擎 | |
|---|---|---|
| 搜尋結果精準度 | 依賴關鍵字比對，可能會出現大量無關結果 | 通過分析使用者查詢意圖，提供更精準的結果 |
| 個人化程度 | 較低，僅依賴於使用者的查詢字詞 | 高度個人化，考慮使用者的過往搜尋紀錄和偏好 |
| 互動體驗 | 較為單向，使用者需自行篩選資訊 | 提供類似於真人的互動體驗，可以進行對話式搜尋 |
| 資料處理能力 | 主要依賴於網站提供的結構化資料 | 能夠理解非結構化資料，如：自然語言描述 |
| 新興技術應用 | 不易整合新興技術，如：機器學習和深度學習 | 易於整合新興技術，不斷提升搜尋體驗 |
AI搜尋的運作流程：從提問到拿到答案發生了什麼？
想像一下，你正在尋找一個問題的答案，於是打開了AI搜尋引擎，輸入了你的問題。接下來，這個AI搜尋引擎會經歷以下幾個步驟，來為你提供精準的答案：
- 語意理解：首先，AI搜尋引擎會對你輸入的問題進行語意分析，理解你的查詢意圖。
- 資訊檢索：接著，它會在龐大的資料庫中搜尋出與你的問題相關的資訊。
- 內容生成：在獲取相關資訊後，AI搜尋引擎會根據你的問題和上下文，生成一個精簡且直接的答案。
- 答案呈現：最後，AI搜尋引擎會將生成的答案回饋給你，讓你可以快速獲得所需資訊。
熱門AI搜尋技術面面觀：ChatGPT Search、RAG、Perplexity、Google AI Overview
- ChatGPT Search：這是一種結合AI助理與搜尋引擎技術的AI搜尋方法，使用者可以透過對話式的方式，與AI助理互動，並獲得更精確的搜尋結果。
- RAG（Retrieval-Augmented Generation）：RAG是一種將資料取回（retrieval）和資料生成（generation）結合在一起的AI搜尋技術。它可以在龐大的資料庫中搜尋相關資訊，並根據使用者的查詢，生成新的內容。
- Perplexity：這是一種以AI模型驅動的搜尋引擎，旨在為使用者提供更精確的搜尋結果。Perplexity可以理解使用者的查詢意圖，並提供個人化的搜尋建議。
- Google AI Overview：Google AI Overview是一種結合了Google的AI技術和傳統搜尋引擎功能的AI搜尋方法。它可以通過分析使用者的搜索歷史和偏好，提供更精確的搜尋結果。
延伸閱讀：AIO(AI overviews)是什麼？新世代搜尋引擎的秘密武器大解密！
AI搜尋帶來哪些新應用？生活、工作、行銷全都變聰明了！
企業怎麼用 AI 搜尋？實戰案例小劇場
AI 搜尋技術正逐步改變企業的運作方式，以下是兩個實際應用案例，展示了 AI 如何提升工作效率與客戶服務品質：
案例一：eHealth 導入 AI 語音助理，提升保險客服效率
美國線上健康保險平台 eHealth 為了改善客戶在選擇保險計劃時的體驗，於 2025 年初導入了 AI 語音助理。這些 AI 助理能夠在非上班時間處理來電，進行客戶資料收集、初步資格審查，並提供必要的資訊。
導入後，eHealth 達成了以下成效：
- 100% 的來電接聽率，消除非上班時間的等待。
- 潛在購買意願提高，由原本的 18.5% 提升至 34.5%。
這項 AI 技術的應用不僅提升了客戶滿意度，也讓 eHealth 的客服團隊能更專注於處理複雜的問題。
參考資料：eHealth Introduces AI Voice Agents to Enhance Customer Experience in Health Plan Selection
案例二：大學行政部門運用 AI 工具，提升工作效率
根據Enhancing Work Efficiency of Grassroots Administrative Staff in Universities through Artificial Intelligence Empowerment的學術分享，某大學為了提升基層行政人員的工作效率，導入了 AI 工具來協助處理日常行政任務。這些工具能夠自動化處理學生約會安排、文件管理、報告生成、學生記錄資料輸入及電子郵件回覆等工作。
導入 AI 工具後，該大學觀察到以下改善：
- 任務完成時間平均縮短 58% 至 66%。
- 錯誤率降低 66% 至 87%。
- 員工滿意度提升，反映在工作壓力減輕與工作環境改善上
這些成果顯示，AI 技術在教育行政領域中具有顯著的應用潛力。
一般人也能享受 AI 搜尋的便利嗎？
當然可以！AI 搜尋技術不僅限於企業應用，日常生活中也能帶來許多便利：
- 學術研究：正在撰寫關於「氣候變遷」的論文？透過 AI 搜尋系統，可以快速找到相關的學術文章、研究報告和數據分析，大幅提升研究效率。
- 旅遊規劃：計畫前往東京旅行，卻不知道如何安排行程？AI 搜尋系統能夠根據你的興趣和偏好，推薦適合的景點和活動，讓你輕鬆規劃完美行程。
- 產品評價：正在尋找一款新的智慧型手機，卻不知道該如何選擇？AI 搜尋系統可以幫助你快速找到各種手機的評價和比較文章，根據你的需求，推薦最適合的機型。
AI搜尋的挑戰與未來趨勢
雖然AI搜尋提供了更精確和個人化的搜尋體驗，但也面臨著一些挑戰。例如：AI搜尋的結果是否夠正確？資料更新得夠即時嗎？使用者的隱私該如何保護？以及資訊來源的透明度等等，都是AI搜尋所面臨的挑戰。
然而，隨著技術的不斷進步，AI搜尋的未來也充滿了可能性。比如：多模態搜尋（Multimodal Search），結合不同形式的數據（如：文字、圖片、聲音等）來提供更豐富的搜尋體驗；或者是更高階的個人化推薦系統，讓AI搜尋可以根據使用者的即時需求，提供更有價值的資訊。此外，語音搜尋和影像搜尋的興起，也為AI搜尋的未來發展提供了更多的可能性。
SEO大風吹：AI搜尋來襲，內容創作者和行銷人必學的三大調整
由於AI搜尋系統和傳統搜尋引擎的運作方式有所不同，因此在內容創作或行銷上面的策略也必須要做調整，才能跟上這股AI旋風。以下就為你整理出了3大重點，讓你輕鬆掌握AI搜尋時代下的行銷關鍵：
- 內容新鮮度：由於AI搜尋系統需要不斷更新資料庫以提供最新的資訊，因此內容的新鮮度變得更加重要。建議你可以定期更新網站內容，以確保其在AI搜尋系統中的可見性。
- 長尾關鍵字和語意分析：AI搜尋系統更注重語意分析和查詢意圖，因此在進行SEO時，除了傳統的關鍵字外，也要考慮到長尾關鍵字，並確保你的內容可以滿足使用者的查詢意圖。
- 結構化數據和FAQ設計：AI搜尋系統需要理解網頁的結構，以便提取相關資訊。因此，建議你可以使用結構化數據來標記網頁內容，並設計良好的FAQ頁面，以便AI搜尋系統可以輕鬆找到並提取資訊。
跟著己見室，輕鬆掌握AI搜尋的未來！
隨著AI搜尋的興起，搜尋體驗正在不斷升級，讓我們在獲取資訊時更加便捷和精準。而在這個資訊爆炸的時代，如何快速、精準地找到所需的資訊，已成為我們生活和工作中的一個重要課題。因此，瞭解AI搜尋的運作方式和應用場景，不僅可以幫助我們更好地利用這一技術，也讓我們能更好地適應未來的資訊時代。
如果你對於AI搜尋還有更多問題，歡迎到己見室看看，我們會持續為你提供更多深入淺出的AI搜尋相關知識，讓你輕鬆跟上AI時代！
Last Updated on 25 5 月, 2025 by 己見室
