你是否聽過LLM（大型語言模型），卻不了解這個行銷新利器的強大之處？AI的崛起，讓許多行銷人都心慌慌，既擔心被取代，又想要趕上這波浪潮。但別擔心，以下就讓我們來和你分享這股AI新趨勢的由來與實戰經驗，讓你也能為自己的品牌打造出一個AI行銷策略！
什麼是LLM？聊聊這股AI旋風
LLM的簡單定義＆為什麼行銷人都在瘋
大型語言模型（Large Language Model, LLM）是一種AI技術，可以說是今天種種AI應用，尤其是自然語言處理（NLP）技術的基石。過去我們對於AI的想像，似乎多半停留在「冷冰冰」的層面，覺得它們不懂人性、不懂我們在說什麼；然而，LLM的出現，讓我們看到了AI的另一面。
從最早的GPT-3、到後來的ChatGPT、Bard、Claude，這些LLM技術讓AI可以理解人類的語言，並且用一種擬真的方式與我們溝通，甚至可以協助我們完成一些行銷任務，如：撰寫行銷文案、分析用戶反饋、優化內容策略等。想像一下，如果你在創意枯竭的時候，可以有一個AI助理幫你生成文案、進行數據分析，這樣的場景對於行銷人來說，難道不夢幻嗎？
LLM背後的技術小故事
你可能會好奇，LLM是怎麼做到這些的？其實它背後的運作不難理解，總結來說包含了以下幾個重點：
- LLM就像是小孩子學習說話一樣，透過大量的文字和語言資料進行訓練。
- 學習的過程中，AI會漸漸學會辨別句子結構、語意等規則。
- 這個過程需要大量的資料和強大的運算能力，才能讓AI學會如何生成類似人類的語言。
- 通常LLM的訓練是以深度學習（Deep Learning）中的「神經網絡」為基礎，並透過一種稱為「變換器（Transformer）」的架構來進行。
- 隨著時間、資料量的增加，LLM可以學習到越來越多語言的細微差別，並且更好地理解人類的語言。
而這樣的技術，讓AI可以更接近人類的思考邏輯，甚至協助行銷團隊完成各種任務，讓行銷人可以更有效率地工作。
LLM在行銷上的超神應用
品牌怎麼用LLM？熱門場景大集合
你會發現，LLM在行銷上的應用越來越多元，從文案生成到數據分析，甚至到聊天機器人，LLM都有其發揮的空間。以下我們就整理出幾個市場上比較熱門的LLM行銷應用場景，讓你更了解這項技術的潛力：
| 主要應用 | 熱門場景 | LLM的優勢與實際好處 |
|---|---|---|
| 自動生成行銷文案 | 廣告文案、產品說明、部落格文章、EDM等 | 可協助行銷團隊快速產出大量內容，並進行初步編輯 |
| 聊天機器人 | 客服、用戶諮詢、品牌互動等 | 可提供擬真的對話體驗，並根據用戶回饋即時調整對話策略 |
| 內容推薦 | 產品推薦、文章推薦、影音推薦等 | 可根據用戶行為和偏好，精準推薦內容，提高用戶參與度 |
| 數據分析 | 客戶反饋分析、社群留言分析、問卷分析等 | 可快速分析大量文字資料，協助行銷團隊了解用戶需求和市場趨勢 |
| SEO優化 | 網站內容優化、關鍵字策略等 | 可協助生成符合SEO策略的內容，並分析關鍵字趨勢 |
| 社群互動 | 自動回覆留言、協助社群經營等 | 可即時回覆用戶問題，增加品牌在社群上的曝光和互動 |
用LLM打造個人化體驗，客戶好感度UP
LLM的另一個強大之處，在於其能協助行銷團隊打造個人化的用戶體驗。透過分析用戶反饋、行為和偏好，LLM可以協助品牌進行精準的分眾行銷，並提供客製化的內容推薦和溝通策略。
舉例來說：如果你經營的是一個服飾品牌，透過LLM，你可以分析出每位用戶的購買習慣和喜好，並針對其推薦相關產品或提供專屬優惠。這樣的個人化體驗不僅可以提高用戶的滿意度，還可以增加轉換率，甚至提升品牌忠誠度。
從內容到廣告：LLM如何讓行銷人事半功倍
想像一下：過去你為了寫一篇部落格文章，可能需要花上幾個小時，甚至幾天的時間來進行資料蒐集、撰寫和編輯。然而，現在透過LLM，你可以在短時間內生成一篇初稿，並且根據自己的需求進行編輯和潤飾，大大提高了工作效率。
而在廣告文案方面，LLM的應用更是廣泛。你可以輸入關鍵字或廣告目標，讓AI幫助你生成多種不同風格和形式的文案，讓你在制定行銷策略時有更多的選擇和靈感。
己見室觀點：LLM行銷的實戰經驗談
🤔LLM的產出結果不盡理想，該怎麼辦？
過去己見室在使用LLM時，也曾因為沒有輸入足夠的資訊，而導致AI產出的結果不如預期。但以實務經驗上發現，如果能購在prompt中清楚的列下規則、資訊區塊，則可以大大增加LLM對於指令的理解。
廣告詞prompt範例
[規則]
1.你是一個富有創意的廣告商
2.請給我2個廣告宣語
3.產出的廣告宣語請包含產品規格，以及7/33號的活動宣傳
[產品資訊]
(客戶的產品規格、資訊都寫在這邊)像這樣具有架構的prompt，產出的結果通常都會將文字擠在一團的方式來的更好！
🛠️ 推薦實用工具＆資源清單（2025 年最新版）
| 名稱 | 最新版本與特色 |
| ChatGPT | 由 OpenAI 開發的對話式 AI。免費用戶可使用 GPT-3.5 模型，並有限度地體驗 GPT-4o。付費用戶（每月 $20 美元）則可完整使用 GPT-4o，享受更快的回應速度與多模態功能，包括語音、圖像與程式碼處理。 |
| Claude | Anthropic 推出的 AI 助手。免費用戶可使用 Claude Sonnet 4 模型，適合日常使用；付費用戶則可使用功能更強大的 Claude Opus 4，具備更佳的推理與程式碼能力。 |
| Gemini（原 Bard） | Google 開發的多語言 AI 工具，支援繁體中文。免費提供，整合 Google 搜尋與其他服務，適合資訊查詢與內容生成。 |
| Notion AI | 整合於 Notion 的 AI 工具，協助用戶生成會議記錄、文案、摘要等內容，提升工作效率。免費方案提供基本功能，付費方案則解鎖更多進階功能。 |
| Copy.ai | 提供多樣化的文案生成模板，協助用戶快速撰寫行銷文案、部落格文章等，支援多種語言，適合行銷與內容創作者。 |
| Canva AI | 結合 AI 的設計平台，提供 AI 繪圖、文案生成、簡報製作等功能，適合設計師與行銷人員快速創作視覺內容。 |
產業趨勢＆未來展望：LLM行銷會帶來什麼新玩法？
最新動態搶先看：哪些產業最受惠？
- 零售業：大型語言模型（LLM）正在重新定義零售業的行銷策略。透過分析消費者行為與偏好，LLM 能夠提供更精準的產品推薦，並支援多語言的虛擬導購服務，提升顧客的購物體驗。
- 金融業：在金融領域，LLM 被廣泛應用於自動化客服系統，提供即時的投資建議與市場分析。此外，LLM 也協助金融機構進行風險評估與合規檢查，提高營運效率與準確性。
- 教育業：LLM可用於自動化生成教學內容、協助學生解答問題等，提供更個人化的學習體驗。
- 娛樂業：LLM 在娛樂產業中展現出強大的創作能力，能夠自動生成劇本、歌詞等創意內容。同時，結合用戶偏好，LLM 也優化了內容推薦系統，提升觀眾的滿意度。
未來發展＆你不能錯過的趨勢
- 多模態AI的發展：未來，LLM可能會與其他AI技術結合，如：圖像識別、聲音識別等，提供更全面的AI應用。
- 語音互動的普及：隨著LLM技術的進步，語音互動可能會成為一種更普及的用戶體驗，讓我們可以更自然地與AI溝通。
- 即時內容生成的進步：LLM 的內容生成能力將更加快速與精準，能夠即時產出高品質的文本，滿足行銷、新聞報導等多元需求，提升內容創作的效率。
必看QA：關於LLM行銷你想問的通通解答
小白也能用LLM？常見疑問一網打盡
💬 LLM會取代行銷人嗎？
LLM的出現不會取代行銷人，反而可以成為行銷人的好助手。透過LLM，我們可以更快速地完成一些重複性高、耗時的工作，並且將更多精力投入到策略制定和創意發想上。
💬 導入LLM很難嗎？
導入LLM的難度取決於你的行銷目標和預算。市面上有許多LLM工具和平台，從簡單的內容生成工具到複雜的AI模型訓練平台，都可以根據你的需求進行選擇。
💬 資料的安全性怎麼顧？
資料的安全性是導入LLM時需要特別注意的問題。建議在選擇LLM工具和平台時，要確保其遵循相關的數據隱私和安全標準，並且妥善管理和保護用戶資料。
LLM行銷，現在就是你的最佳上車時機！
AI技術日新月異，雖然這樣的發展速度讓不少行銷人感到有些措手不及，但我們也相信，LLM的出現其實為行銷世界帶來了一個嶄新的視角。從內容生成、個人化推薦、到數據分析，LLM為行銷人提供了更多可能性，也讓我們有機會探索出新的行銷策略和用戶體驗。
因此，與其擔心這股技術會取代行銷人，不如換個角度想，把LLM當成你的AI小助理，讓它協助你完成一些繁瑣的工作，並為你提供更多創意和靈感。己見室相信，透過LLM，行銷人可以更好地理解用戶需求、洞察市場趨勢，並且打造出更具吸引力和競爭力的品牌體驗。因此如果你也想要搭上這波AI浪潮，不妨跟著己見室一起勇敢嘗鮮吧！
Last Updated on 23 5 月, 2025 by 己見室
