AI時代來臨，GEO、AIO、LLMO等名詞也跟著出現，讓人摸不著頭緒。不過，想要在這個生成內容充斥的時代，被AI「看見」你的內容，這些新名詞你非懂不可！本文就要帶你認識這些AI優化的概念，並告訴你在這些變化快速的領域中，該怎麼做才能讓你的品牌在AI時代的搜尋引擎中脫穎而出。
為什麼最近大家都在討論GEO、AIO、LLMO？
AI優化名詞大爆炸，怎麼突然冒出一堆縮寫？
最近如果你有關注 AI 生成式內容與搜尋引擎的相關資訊，想必對於這些新名詞應該不陌生。無論是從 AIO 到 LLMO，再到 GEO，彷彿一夜之間，SEO 圈子裡變成了縮寫的跳蚤市場，讓人看得眼花撩亂。那這些新名詞怎麼來的？其實，這三個縮寫的爆紅，其實和這幾件事有關：
- ChatGPT 帶動了 AI 生成式內容風潮
- 微軟、Google 相繼推出 生成式 AI 搜尋引擎
- ChatGPT 推出專屬網頁外掛
這些變化讓品牌方和行銷人員開始思考：如果原本的 SEO 是為了讓搜尋引擎看見，現在還需要讓 AI 也看到，那麼我們該如何去應對和調整優化策略？於是，這些新名詞就順勢被提出來了。
這些縮寫有什麼共同點？
在AI和搜尋引擎的快速變革下，這些名詞的背後其實有一個共同的脈絡：大家都在想的是，那麼我原本的內容要怎麼做，才能不僅讓使用者看見，也讓AI或新的搜尋引擎看見？而這也就是這些新名詞的共通處：
- 都和AI生成內容有關
- 都和搜尋引擎優化有關
雖然這3個縮寫的概念細節不同，不過其核心策略其實都是讓內容更容易被AI模型「看到」，進而為品牌帶來更多曝光。
GEO、AIO、LLMO分別是什麼？有什麼差別？
那麼這3個名詞的細節概念到底是什麼？下文就讓我們來一一解析。
GEO：生成引擎優化，內容怎麼被AI「看到」？
GEO是Generative Experience Optimization的縮寫，意指「生成式體驗優化」。是由微軟提出，希望可以為其生成式AI搜尋引擎（即：生成引擎）提供更好的使用體驗。那什麼是生成引擎？簡單來說，就是AI生成式內容搜尋引擎，比方說：Bing。
生成引擎優化（GEO）的概念，是希望讓使用者在使用生成引擎時，可以有更好的體驗。因此，微軟推出了ChatGPT生成內容外掛，讓品牌在做SEO時，可以透過外掛的串接，讓自己的內容或商品更容易被生成引擎「看到」，進而在AI生成式內容中被引用，並提供品牌連結，讓使用者更容易找到原始內容或購買商品。
AIO：Goolge新一代AI搜尋引擎AI overviews
其次，AIO是指Google在2023年8月於美國推出的搜尋引擎功能，即「AI overviews」。此功能是結合了AI生成式搜尋和一般搜尋功能，讓使用者可以更方便地在搜尋引擎中找到資訊。那麼對於內容創作者來說，這就像是SEO的一種新的應用場景，讓內容可以有更多曝光的機會。
LLMO：大型語言模型優化，專門給AI看的SEO？
LLMO其實就是Large Language Model Optimization的意思，是一種「大型語言模型（LLM）優化」的概念，LLMO其實就是要讓Google Search的生成式搜尋體驗更好。其概念和GEO有點類似，只是GEO比較偏向針對外掛的內容優化，LLMO則是針對像是ChatGPT這種大型語言模型對於資料的「吸收」方式進行優化。
一張表秒懂三者差異
| GEO | AIO | LLMO | |
|---|---|---|---|
| 名稱 | Generative Engine Optimization | AI overviews | Large Language Model Optimization |
| 直譯名稱 | 生成引擎優化 | AI生成式搜尋 | 大型語言模型優化 |
| 定義 | 探討生成引擎優化，如何讓AI生成式搜尋的結果更精確 | Google於2023年8月於美國推出的AI生成式搜尋功能 | 探討如何讓AI大型語言模型更好地「理解」和引用內容 |
| 適用場景 | Google搜尋引擎、ChatGPT對話介面 | Google搜尋引擎 | ChatGPT、Gemini等大型語言模型 |
| 優點 | 可協助品牌或網站更好地在生成式搜尋中提供精確資訊，並讓使用者知道資訊來源 | 可協助品牌或網站更好地在生成式搜尋中提供精確資訊，並讓使用者知道資訊來源 | 可協助品牌或網站更好地在AI大型語言模型中提供精確資訊，並讓使用者知道資訊來源 |
| 缺點 | 目前生成式搜尋仍在發展，如果AI生成內容不提供資訊來源，會讓品牌或網站的流量降低 | 目前AI overviews仍在發展 | 目前大型語言模型的引用方式仍有限制 |
看完了上述說明，不知道你是不是對於這3者的概念有了初步的了解？如果還沒有，那就讓我們以一張表來總結其差別吧！
這些新名詞真的有差嗎？SEO還重要嗎？
傳統SEO跟AI優化到底怎麼接軌？
以Google的AI overviews來說，你會發現SEO和AIO其實是有被整合、延伸的，對於搜尋引擎來說，搜尋結果仍是以「提供使用者合適的資訊」為目標，只是在這個年代，搜尋引擎的形式和功能都在改變，這時候SEO就要為這些改變做出調整。
舉例來說，如果要讓AI overviews可以引用品牌網站的資訊，內容格式、架構、標記方式等就要符應相對應的要求，這就是一種AI優化的方式。比方說：要讓AI生成式搜尋的內容提供資訊來源，就要在品牌網站的內容中加上結構化資料；又如：要讓AI生成式搜尋的內容提供精確的資訊，就要在品牌網站中設計好FAQ，讓AI可以精準地抓取到使用者想要的資訊。
己見室觀點：別被名詞綁住，重點是讓AI跟人都愛上你的內容！
無論是GEO、AIO還是LLMO，這些概念其實都只是為了要讓大家更好理解AI時代的優化新概念。對於品牌來說，重點還是要掌握好內容優化的重點，才能夠讓你的內容不僅被使用者看見，也被AI生成式搜尋引擎看見。
實用優化Tips：怎麼做才會被AI選中？
想要在AI時代的搜尋引擎中脫穎而出，以下提供了幾個重點，讓你可以更好地優化內容，被AI選中：
- 內容結構清楚：針對AI「吸收」內容的方式，決定適合的內容格式和架構
- 語意明確：避免內容中有模糊或難以解讀的部分，讓AI更容易理解內容
- 引用來源清楚：如果內容中有引用資料或數據，記得標註清楚來源，讓AI可以更好地理解和運用
- 品牌曝光明確：在內容中明確標註品牌名稱或其他關鍵資訊，讓AI在引用內容時可以更好地標註出處
AI search趨勢小預測：這些名詞還會繼續變嗎？
AI技術的發展瞬息萬變，未來也許還會有更多的名詞出現，對於學習這些新概念來說，可能會讓人感到有點煩躁，覺得好不容易搞懂了SEO，現在又要學GEO、AIO、LLMO，難道就不能有一個統一的說法嗎？不過，對於AI優化來說，因為每個搜尋引擎背後的運作邏輯不同，因此才會有這麼多的名詞出現。且未來也許還會有更多的AI優化概念被提出。
但這並不是為了要讓大家搞混或更難理解，而是希望大家可以更有系統和邏輯地理解AI優化，並掌握其重點。因此，在這個新名詞推陳出新的時代，建議大家還是要持續學習，才能跟上AI技術的浪潮喔！
常見Q&A：GEO、AIO、LLMO你最想問的事
AIO和傳統SEO的關係是什麼？
AIO是AI overviews的縮寫，指的是Google新的AI生成式搜尋功能。對於內容創作者來說，這就像是SEO的一種應用場景，而在實務上也發現，AIO引用的連結仍與自然搜尋排名高度相似，因此傳統SEO優化技巧在AIO的出現，仍然佔有十分重要的地位。
GEO會取代SEO嗎？
GEO的概念是為了生成引擎優化而生的，並不是為了要取代SEO。且在微軟的說明中也可以得知：GEO其實是和SEO並行的概念。因為SEO是為了搜尋引擎優化，而GEO則是為了生成引擎優化。兩者之間並沒有衝突和取代的意思，反而是可以互相搭配來讓內容有更好的優化策略。
你看懂GEO、AIO、LLMO了嗎？如果你還對於這些概念有疑問，想要了解更多內容或AI優化的實用技巧，都歡迎到己見室社群，和大家一起交流討論！
參考資料：
- Generative AI and LLMO: How large language models change search behaviors
- AI 總覽與您的網站 | Google 搜尋中心 | Documentation | Google for Developers
- Azure AI 搜尋服務中的擷取擴增生成 (RAG)
Last Updated on 3 7 月, 2025 by 己見室
