隨著生成式 AI 與大型語言模型（LLM）逐漸成為使用者獲取資訊的重要渠道，品牌內容不再僅止於傳統搜尋引擎的曝光，更需要確保能被 AI 模型正確存取、理解與引用。
在這之中，robots.txt、sitemap.xml 與結構化資料 是影響搜尋與 LLM 生成表現的三大基礎關鍵：
- robots.txt：決定哪些內容允許或阻擋 AI 與搜尋引擎爬取，錯誤設定可能導致品牌關鍵內容被忽略。
- sitemap.xml：幫助搜尋與 LLM 系統快速掌握網站完整結構，確保重要頁面不被遺漏。
- 結構化資料（Schema Markup）：提供語意化標記，讓搜尋與 LLM 更容易理解內容脈絡，並在回答或摘要時更傾向引用官方資訊。
透過這三項基礎元素的檢測與優化，不僅能強化 SEO 效益，更能確保品牌在 AI 生成內容中的能見度與正確性，降低資訊錯誤或「AI 幻覺」的風險。
Last Updated on 1 10 月, 2025 by 己見室
